易发娱乐官网的学生设计了计算机型号,可以识别X射线的Covid-19。

该模型使用计算机视觉和人工智能(AI)来分析胸部X射线图像。它可以对通常不会被肉眼识别的信息进行分类,并协助诊断Covid-19。

Covid-19的常见症状是肺炎。 AI能够检测X射线中的异常,对肺炎的阳性进行分类,然后使用第二种模型,用于诊断肺炎,如果肺泡-19病毒引起。

两组学习其MSC程序,专门从事计算机和机器视觉(CMV选项),决定将这一具有挑战性的主题作为他们的小组项目。小组项目为学生提供了有机会协作解决问题并制定解决方案。 

今年,集团项目活动本身受到Covid-19的影响,由于锁定,有些学生回到海外的家园。尽管在中国和法国相隔数千英里,但附近的易发娱乐官网和Milton Keynes,所以群体继续远程竞争。大学向学生提供的视频会议和IT设施对于允许获得必要的计算资源,确保其研究的持续和成功至关重要。

含有Covid-19细节的公共领域中缺少X射线图像是一项挑战 - 但是,团队能够从各种来源建立详细信息。

这些组使用传统的机器学习算法作为深度学习框架,一种机器学习技术,用于逐个教导计算机学习。该项目中使用的AI模型能够以极高的准确性预测结果。然而,研究团队认为,他们能够进一步开发新的算法,以产生更强大和可靠的结果。

该团队由易发娱乐官网计算工程讲师Zeeshan Rana博士领导。他现在正在探索与医疗机构或行业的合作机会,将该项目开发到一个新的水平,使用更高级的AI算法和CT(计算机断层扫描)扫描,以显示结果的更高细节和准确性。

Zeeshan Rana博士说:“这项试点项目开展的研究导致了一些非常有前途的结果,我们希望迅速建立这一成功,以帮助对抗Covid-19。我非常自豪地为研究人员进行的工作感到自豪。他们对大学的信贷,我很高兴我们能够在进行学习时远程支持他们。“

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